清华大学神经调控技术国家工程实验室助理研究员及博士后岗位招聘
日期：2022-03-10
来源:高校博士招聘网
| 清华大学神经调控技术国家工程实验室助理研究员及博士后岗位招聘 |
清华大学神经调控技术国家工程实验室是神经调控领域的创新中心和引领者，致力于产学研医协同创新，推动该领域从基础研究到技术转化与临床应用的发展。
实验室主要研究方向包括：
(1)神经和精神疾病的神经调控疗法与机制研究；
(2)医学人工智能方法与应用研究；
(3)高端有源植入医疗器械技术研究。
实验室已成功实现脑起搏器、迷走神经刺激器、骶神经刺激器和脊髓刺激器等系列神经调控技术和产品的成果转化，在帕金森病、癫痫、膀胱过度活动症和疼痛等多种神经疾病的临床治疗中得到大量应用，在人工智能领域做出重要的方法学工作并大力推动临床应用，在国内外产生了重大影响。
实验室的“脑起搏器关键技术、系统与临床应用”项目获2018年度国家科学技术进步奖一等奖，这是医疗器械领域的首个国家一等奖。
实验室主要成员：李路明教授及团队成员。
助理研究员岗位：
针对神经功能和精神疾病，开展神经调控的基础理论、方法技术、工程应用等转化研究，通过医工交叉、多学科合作，研发神经调控的新方法、新技术和新产品。
要求：具有临床医学或理工科博士学位，有医工交叉研究经历者优先考虑，年龄35岁以下。身心健康、有良好的团队协作精神。
博士后岗位
招聘方向
【神经调控临床疗法与机制研究】
以帕金森病、癫痫、疼痛、膀胱过度活动症、阿尔茨海默症、抑郁症等功能性神经疾病和精神疾病的神经调控治疗为目标，与相关医院和科研院所合作，开展临床研究、基础研究，探索脑、脊髓、外周神经等调控靶点以及刺激模式、参数及闭环反馈等调控方式，深入认识适应证和作用机制，提高临床疗效和改进产品。
要求：已获得或即将获得临床医学、基础医学相关专业的博士学位，神经内外科、泌尿外科、疼痛科、儿科、老年科、运动医学科、康复科、精神科等专业优先；具有相关科研经历和论文发表优先。
【人工智能+医疗】
研究机器学习、计算机视觉、机器人学方法和系统。研究脑影像、脑电等神经信号的采集、分析、处理方法，探索神经系统疾病的神经调控疗法优化方法。与医学专家合作，研究人工智能方法在神经系统疾病的诊断、治疗和康复过程中的应用。
要求：已获得或即将获得计算机、电子信息、自动化、生医、神经科学、数学、物理等相关专业的博士学位；有机器学习、计算机视觉等相关背景；具有相关科研经历和论文发表优先。
【有源植入医疗器械研究方向】
研究脑起搏器、迷走神经刺激器、骶神经刺激器和脊髓刺激器等有源植入医疗器械的关键技术，包括低功耗信号检测、处理和神经刺激专用芯片，闭环神经刺激硬件与软件，体外无线供电/充电仿真分析与实现，人体植入环境下射频无线通信及天线，激光连接与飞秒激光刻蚀及切割，植入级可充电锂电池，植入器械磁共振兼容，神经接口与高密度电极等，研发新一代有源植入医疗器械。
要求：已获得或即将获得电子、集成电路、通信、电气、仪器、自动化、生医、机械、材料、物理、电化学等相关专业的博士学位；具有相关科研经历、论文发表和专利授权优先。
注：以上博士后岗位均需符合清华大学招收基本条件，年龄不超过35周岁，博士毕业不超过3年。
招聘待遇：
1、享受国家和清华大学的统一福利待遇基础。
2、课题组提供额外的绩效补助，详情面议。
3、根据学术背景支持申请学校和国家各类资助计划，支持作为负责人申请国家自然科学基金等，为获聘者提供国内外会议及交流访问机会，积极支持个人职业发展，创造良好的科研条件和环境。
联系人及联系方式
联系人：潘老师；Email：neln@tsinghua.edu.cn
有意者请将以下材料发送至联系人邮箱
1、个人简历；
2、发表（含录用）论文及授权专利清单；
3、曾参加或承担的主要科研工作简介、成果业绩。
声明
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